期刊简介

  《宁夏医学杂志》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,宁夏医学杂志杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN64-1008/R,国际刊号:ISSN1001-5949。宁夏医学杂志杂志社由宁夏回族自治区卫生厅主管、中华医学会宁夏分会主办,本刊为月刊。自创刊以来,被公认誉为具有业内影响力的杂志之一。宁夏医学杂志并获中国优秀期刊奖,现中国期刊网数据库全文收录期刊。

  《宁夏医学杂志》是宁夏卫生厅主管、主办的惟一一份医药卫生专业技术期刊,主要反映宁夏医药卫生科技成果和专业工作经验,报道医学发展的新方法、新技术,介绍医学基础理论研究的新成果、新动向。《宁夏医学杂志》的主要读者对象为中、高级医药卫生专业人员。该刊立足宁夏,面向全国,努力贯彻理论联系实际、普及与提高相结合、百花齐放百家争鸣的方针,力求体现地方性、民族性的特点。

   

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  • 杂志名称:宁夏医学杂志
  • 主管单位:宁夏回族自治区卫生厅
  • 主办单位:中华医学会宁夏分会
  • 国际刊号:1001-5949
  • 国内刊号:64-1008/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:1996年获宁夏回族自治区第二届优秀科技期刊一等奖期刊收录:国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 维普收录(中), 万方收录(中), CA 化学文摘(美)
宁夏医学杂志2015年第06期

基于RF和KNN的三种肝炎分类模型的建立

闫树英;陈志宏;惠娜;魏玉辉

关键词:随机森林, K-最邻近, 甲型肝炎, 乙型肝炎, 丙型肝炎, 分类模型
摘要:目的 建立甲、乙、丙三种肝炎的计算机分类模型.方法 以病毒学检查为指标确定三种肝炎病例,以患者和健康体检者血常规检查指标、生化检查指标为原始数据建立数据库,其中甲肝病例186例,乙肝病例835例,丙肝病例129例,健康志愿者438人.分别采用随机森林和K-邻近法建立甲、乙、丙三种肝炎的分类模型.结果 随机森林筛选出了9个(ALT、GGT、AST、ALB、BUN/Crea、CPT、MO%、TBIL、Cl-1)相对重要的变量,该模型内部预测准确率、测试集的预测准确率分别是92.59%、91.56%,KNN模型内部预测准确率、训练集、测试集的预测准确率分别是93.95%、96.89%、90.23%.结论 所建的分类模型对三种肝炎患者和健康人有较好的识别能力.